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互联网+、物联网、工业4.0技术和架构

互联网+有6大特征


一是跨界融合。+就是跨界,就是变革,就是开放,就是重塑融合。敢于跨界了,创新的基础就更坚实;融合协同了,群体智能才会实现,从研发到产业化的路径才会更垂直。融合本身也指代身份的融合,客户消费转化为投资,伙伴参与创新,等等,不一而足。(平台之间、物与物、平台与物)


二是创新驱动。中国粗放的资源驱动型增长方式早就难以为继,必须转变到创新驱动发展这条正确的道路上来。这正是互联网的特质,用所谓的互联网思维来求变、自我革命,也更能发挥创新的力量。(起始、规划、执行、结案,想法、方法、步骤、执行、经验学习)


三是重塑结构。信息革命、全球化、互联网业已打破了原有的社会结构、经济结构、地缘结构、文化结构。权力、议事规则、话语权不断在发生变化。互联网+社会治理、虚拟社会治理会是很大的不同。(话语权的变更)


四是尊重人性。人性的光辉是推动科技进步、经济增长、社会进步、文化繁荣的最根本的力量,互联网的力量之强大最根本地也来源于对人性的最大限度的尊重、对人体验的敬畏、对人的创造性发挥的重视。例如UGC(User-generated Content ),例如卷入式营销(带节奏),例如分享经济(“使用而不占有”AccessoverOwnership和“不使用即浪费”ValueUnusedis Waste,例如:滴滴打车)。


五是开放生态。关于互联网+,生态是非常重要的特征,而生态的本身就是开放的。我们推进互联网+,其中一个重要的方向就是要把过去制约创新的环节化解掉,把孤岛式创新连接起来,让研发由人性决定的市场驱动,让创业并努力者有机会实现价值。


六是连接一切。连接是有层次的,可连接性是有差异的,连接的价值是相差很大的,但是连接一切是互联网+的目标。


“互联网+”工业


“互联网+工业”即传统制造业企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信技术,改造原有产品及研发生产方式,与“工业互联网”、“工业4.0”的内涵一致。


“移动互联网+工业”。借助移动互联网技术,传统制造厂商可以在汽车、家电、配饰等工业产品上增加网络软硬件模块,实现用户远程操控、数据自动采集分析等功能,极大地改善了工业产品的使用体验。


“云计算+工业”。基于云计算技术,一些互联网企业打造了统一的智能产品软件服务平台,为不同厂商生产的智能硬件设备提供统一的软件服务和技术支持,优化用户的使用体验,并实现各产品的互联互通,产生协同价值。


“物联网+工业”。运用物联网技术,工业企业可以将机器等生产设施接入互联网,构建网络化物理设备系统(CPS),进而使各生产设备能够自动交换信息、触发动作和实施控制。物联网技术有助于加快生产制造实时数据信息的感知、传送和分析,加快生产资源的优化配置。


“网络众包+工业”。在互联网的帮助下,企业通过自建或借助现有的“众包”平台,可以发布研发创意需求,广泛收集客户和外部人员的想法与智慧,大大扩展了创意来源。工业和信息化部信息中心搭建了“创客中国”创新创业服务平台,链接创客的创新能力与工业企业的创新需求,为企业开展网络众包提供了可靠的第三方平台。帽子VPN


物联网是什么?从物联网的数据到物联网的安全


消费者在使用各类个人应用(可穿戴设备等)之时,而为了获取这些数据,智能硬件厂商甚至可以免费提供设备给你使用,以其你能够进一步购买其提供的服务等。(可类比现在充话费送手机什么的)


•进行数据采集(也称作“量化自我”),


•数据采集涉及摄入(如食物摄取、周围空气质量)、


•状态(如情绪、兴奋、血液氧气含量)和行为(包括心理及生理)等方面。而为了获取这些数据,智能硬件厂商甚至可以免费提供设备给你使用,以其你能够进一步购买其提供的服务等。(可类比现在充话费送手机什么的)


物联网是什么?其技术体系包括哪些?


物联网包括物联网感知层、物联网网络层、物联网应用层。相应的,其技术体系包括感知层技术、网络层技术、应用层技术以及公共技术。


感知层:数据采集与感知主要用于采集物理世界中发生的物理事件和数据,包括各类物理量、标识、音频、视频数据。物联网的数据采集涉及传感器、RFD、多媒体信息采集、二维码和实时定位等技术。


网络层:实现更加广泛的互连功能,能够把感知到的信息无障碍、高可靠性、高安全性地进行传送,需要传感器网络与移动通信技术、互联网技术相融合。经过十余年的快速发展.移动通信、互联网等技术已比较成熟,基本能够满足物联网数据传输的需要。


应用层:主要包含应用支撑平台子层和应用服务子层。其中应用支撑平台子层用于支撑跨行业、跨应用、跨系统之间的信息协同、共享、互通的功能。应用服务子层包括智能交通、智能医疗、智能家居、智能物流、智能电力等行业应用。


公共技术:不属于物联网技术的某个特定层面,而是与物联网技术架构的三层都有关系,它包括标识与解析、安全技术、网络管理和服务质量(Q0S)管理。


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